Spring Cloud Task短任务编排

本文目录#

• 引言
• 任务模型
• 编排方案
• 实现示例
• 监控与告警
• 实战经验
• 总结
• 参考资料

引言#

Spring Cloud Task 用于执行一次性、短生命周期任务，如数据导入、批处理、运维脚本。结合 Spring Batch、Cloud Data Flow 可以实现任务编排。本文介绍任务模型、编排策略与监控。

任务模型#

• Task：一次执行，状态存储在 TaskRepository；
• @EnableTask：启用 Task；
• TaskLauncher：启动远程任务；
• 支持与 Batch、Stream 集成。

编排方案#

1. 独立启动：使用 CLI、REST 或 Scheduler 运行；
2. Spring Cloud Data Flow：可视化编排，任务拓扑；
3. K8s Job：Task 启动 Kubernetes Job，执行完成即退出；
4. 事件驱动：监听 MQ 事件触发任务。

实现示例#

@SpringBootApplication
@EnableTask
public class ImportTask {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ImportTask.class, args);
    }

    @Bean
    ApplicationRunner runner(CustomerService service) {
        return args -> service.importCsv(args.getSourceArgs()[0]);
    }
}

• Task 完成后写入 TASK_EXECUTION 表。

监控与告警#

• Micrometer 记录 task.execution.duration；
• 失败任务写入告警队列；
• 与 ELK 集成分析日志；
• 在 Data Flow 中配合 Prometheus Dashboard。

实战经验#

• 在数据平台中，通过 Data Flow 分发任务到 K8s，自动扩缩；
• 与 Spring Batch 集成，实现任务链：Task -> Batch Step -> Task；
• 对高频任务，使用 Task 缓存镜像，减少拉取时间。

总结#

Spring Cloud Task 为短任务提供了轻量级框架。通过与 Data Flow、K8s 等平台结合，可以构建可观测、可调度的任务编排体系。

参考资料#

• [1] Spring Cloud Task Reference. https://docs.spring.io/spring-cloud-task/docs/current/reference/html/
• [2] Spring Cloud Data Flow. https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/current/reference/
• [3] Kubernetes Jobs Docs. https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/job/

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