Spring Cloud CircuitBreaker策略对比

本文目录#

• 引言
• API 概览
• 策略对比
• Resilience4j 配置示例
• Sentinel 集成
• 监控与报警
• 实战经验
• 总结
• 参考资料

引言#

熔断器是微服务弹性设计的核心。Spring Cloud CircuitBreaker 抽象了 Resilience4j、Sentinel、Hystrix（已废弃）等实现。本文比较不同策略、实践案例与监控手段。

API 概览#

• ReactiveCircuitBreakerFactory、CircuitBreakerFactory；
• 注解 @CircuitBreaker, @TimeLimiter；
• 支持 Resilience4j, Sentinel, Spring Retry；
• 与 WebClient、RestTemplate、Gateway 集成。

策略对比#

实现	特性	场景
Resilience4j	熔断、限流、Bulkhead、缓存、Retry	云原生日常推荐
Sentinel	流控、热点参数、系统保护、控制台	大规模限流、规则动态管理
Hystrix	已停止维护	不推荐

Resilience4j 配置示例#

resilience4j.circuitbreaker:
  instances:
    orderService:
      slidingWindowType: COUNT_BASED
      slidingWindowSize: 50
      failureRateThreshold: 50
      waitDurationInOpenState: 10s

• 与 @CircuitBreaker(name="orderService") 配合。

Sentinel 集成#

• 通过 SentinelRestTemplate, SentinelGatewayFilter；
• 控制台动态配置规则；
• 结合 Nacos 推送规则；
• 注意引入 spring-cloud-alibaba-sentinel。

监控与报警#

• Resilience4j：Micrometer 指标 resilience4j_circuitbreaker_state；
• Sentinel：Dashboard、Prometheus exporter；
• 对熔断、限流事件设置告警；
• 与日志系统关联 traceId、ruleId。

实战经验#

• 在 API Gateway 使用 Sentinel 实现热点参数限流；
• 在内部服务使用 Resilience4j 配合异步 Bulkhead；
• K8s 中热更新配置，利用 ConfigMap 与 Sentinel 控制台；
• 结合重试与补偿，确保业务流程最终完成。

总结#

Spring Cloud CircuitBreaker 提供统一抽象。选择实现时需考虑场景、生态与监控体系。Resilience4j 适合通用场景，Sentinel 适合大规模限流需求。

参考资料#

• [1] Spring Cloud CircuitBreaker Reference. https://docs.spring.io/spring-cloud-circuitbreaker/docs/current/reference/html/
• [2] Resilience4j Documentation. https://resilience4j.readme.io
• [3] Sentinel 官方文档. https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/

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