本文目录#
引言#
eBPF 能在内核态运行自定义程序,为服务观测提供新的视角。Service Mesh 可以结合 eBPF 收集网络、系统指标,弥补 Sidecar 可观测性盲点。
eBPF 基础#
- 内核沙箱运行,安全高效;
- 使用 BCC、bpftrace 或 Cilium 工具链;
- 钩子:网络、系统调用、调度。
观测场景#
- 网络延迟、包丢失;
- TCP 连接建立、重传;
- 应用延迟归因(CPU、I/O);
- 安全审计。
与 Mesh 协同#
- 结合 Cilium Service Mesh,提供 L3/L4/L7 能力;
- 在 Envoy Sidecar 无法捕获的层面提供补充;
- 将 eBPF 采集的数据纳入 Prometheus/Grafana;
- 与 OTel Collector 集成,提供统一观测数据。
实战经验#
- 使用 Cilium Hubble 可视化服务拓扑;
- 在故障场景中,通过 eBPF 快速定位内核级瓶颈;
- 安全集成:检测异常连接、端口扫描。
总结#
eBPF 与 Service Mesh 的结合,加强了深度观测能力。通过统一的指标与日志,提升故障定位效率。
参考资料#
- [1] Cilium Documentation. https://docs.cilium.io
- [2] BCC Tools. https://github.com/iovisor/bcc
- [3] OpenTelemetry Collector.
本作品系原创,采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议进行许可,转载请注明出处。