本文目录#
引言#
服务治理需要可衡量的指标体系。本文总结 Service Mesh 与 RPC 场景下的关键指标、告警策略,以及如何构建统一监控面板。
指标分类#
- 可用性:成功率、失败率、SLA;
- 性能: 延迟 P50/P95/P99、吞吐;
- 资源: CPU、内存、连接数;
- 安全: mTLS 握手失败、认证失败;
- 治理: 重试次数、熔断触发、限流事件。
数据来源#
- Envoy / Istio Telemetry;
- 应用指标(Micrometer、Prometheus);
- 分布式追踪(Zipkin、Jaeger);
- 日志(ELK、Loki)。
面板设计#
- 使用 Grafana 构建“服务概览”Dashboard;
- 按服务、租户、区域分组;
- 重点关注 P99、错误率;
- 提供 Drill-down 链路分析入口。
告警策略#
- 多级阈值:Warning/ Critical;
- 聚合报警,避免风暴;
- 提供自愈脚本,如自动扩容;
- 保留报警历史,做指标回溯。
总结#
完善的指标体系是服务治理的基础。通过标准化指标、统一面板和自动化告警,可以实现精细化运营。
参考资料#
- [1] Google SRE Workbook.
- [2] Istio Telemetry. https://istio.io/latest/docs/tasks/observability/
- [3] Prometheus Operator.
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