本文目录#

引言#

性能压测与容量规划是消息系统上线前的必备环节。本文介绍压测指标、方法和容量规划模型。

压测指标#

  • 吞吐量(TPS / MBps);
  • 延迟(P50/P95/P99);
  • 消息大小、批量;
  • Broker 资源使用(CPU、IO、内存)。

压测方法#

  • 使用 kafka-producer-perf-test.shkafka-consumer-perf-test.sh
  • RabbitMQ perf-test
  • RocketMQ benchmark 工具;
  • 结合自定义工具模拟业务。

容量规划#

  • 基于峰值流量 + 冗余系数;
  • 计算存储需求:消息大小×保留时间;
  • 网络带宽评估;
  • 扩展方案:分区/Topic 拆分、Broker 扩容。

监控与复盘#

  • 压测时记录指标,生成报告;
  • 对瓶颈进行调优(批量、压缩、线程);
  • 建立基线,后续版本对比;
  • 发布后持续监控验证。

总结#

通过系统化的压测与容量规划,可以为消息系统的稳定运行提供保障。

参考资料#

  • [1] Kafka Performance Tuning Guide.
  • [2] RabbitMQ Benchmark Tools.

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