Redis Stream事件驱动架构设计

本文目录#

• 引言
• 数据结构
• 架构示意
• 可靠性策略
• 应用场景
• 最佳实践
• 总结
• 参考资料

引言#

Redis Stream 提供持久化的消息流，适合构建轻量事件驱动架构。本文总结 Stream 的数据结构、消费组、可靠性保障与实践案例。

数据结构#

• XADD 添加消息，带自动时间戳；
• XREAD/XREADGROUP 读取消息；
• 消费组（Consumer Group）支持水平扩展；
• Pending Entries List (PEL) 记录未确认消息。

架构示意#

graph LR
  Producer --> Stream[XADD]
  Stream -->|Group| Consumer1
  Stream -->|Group| Consumer2
  Consumer1 --> ACK
  Consumer2 --> ACK

可靠性策略#

• 使用 PEL 确保消息不丢；
• 定期执行 XPENDING、XCLAIM 重新分配；
• 设置 MAXLEN 控制队列长度；
• 配合 RDB/AOF 保证持久化。

应用场景#

• 轻量任务队列、实时指标；
• 与 Spring Data Redis、Spring Cloud Stream 集成；
• 缓存更新广播、日志聚合。

最佳实践#

• 消费者批量确认提高吞吐；
• 使用 AUTOCLAIM Redis 6.2+ 自动重分配消息；
• 监控 XINFO STREAM、XINFO GROUPS；
• 定期清理过期数据。

总结#

Redis Stream 结合消费组提供可靠的事件流能力。通过 PEL 管理与定期监控，可满足事件驱动微服务需求。

参考资料#

• [1] Redis Streams Introduction. https://redis.io/docs/data-types/streams/

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