本文目录#

引言#

Redis Cluster 通过分片实现扩展。容量规划与故障恢复直接影响高可用。本文总结节点规划、故障处理与监控体系。

容量规划#

  • 计算数据量：键数×平均值大小 + Overhead；
  • 预留副本与冗余，推荐 3 主 3 从；
  • Slot 分布均衡，避免热点；
  • 使用 Cluster Manager 或 redis-cli --cluster create。

故障恢复#

  • 主节点故障：从节点自动提升；
  • 网络分区：大多数党保持可用；
  • 手动故障转移：redis-cli -c cluster failover；
  • 注意复制延迟与 min-replicas-to-write。

监控指标#

  • cluster info：cluster_state, slots_assigned；
  • 延迟：latency latest；
  • Redis Exporter 指标：内存、命中率、复制偏移；
  • Sentinel 或自研监控故障。

运维建议#

  • 定期检查 slot 分布，执行 redis-cli --cluster rebalance；
  • 控制命令超时时间，防止长任务阻塞；
  • 使用 RDB/AOF 做备份；
  • 对大键、热键进行治理。

总结#

Redis Cluster 需要精细的容量规划与故障演练。通过合理的节点配置、监控与备份策略，可保证高可用与性能。

参考资料#

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