本文目录#

引言#

Debezium 基于 CDC 捕获数据库变更，是建设实时数仓的关键组件。本文介绍架构、配置与下游同步策略。

架构#

  • Connector 捕获 MySQL/PostgreSQL/Oracle 变更；
  • Kafka Connect 传输至 Kafka；
  • 下游 Sink（Flink、Kafka Streams、Spark）处理；
  • Schema Registry 管理模式。

配置要点#

  • MySQL binlog：log_bin, binlog_format=ROW；
  • Debezium MySQL Connector 配置 database.include.list, table.include.list；
  • 事务一致性：snapshot.mode=schema_only 或 initial；
  • 下游 Sink upsert 写入数据仓库（Snowflake、ClickHouse）。

实践策略#

  • 数据脱敏，避免敏感字段外泄；
  • Schema 变更处理（before/after）；
  • 多表 Join 在下游处理；
  • 监控延迟 source.lag.milli;
  • 故障恢复：重置 offset 或使用快照。

总结#

Debezium + Kafka 建立高可靠的实时数据链路。通过精细配置与监控，可实现近实时的数仓同步。

参考资料#

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