Kubernetes 日志与监控栈建设指南

本文目录#

• 引言
• 指标监控
• 日志采集
• Trace 集成
• 告警与自动化
• 安全与合规
• 总结
• 参考资料

引言#

统一的可观测平台是运维基石。本文整理 Kubernetes 监控栈（Prometheus、Grafana、Alertmanager）与日志栈（EFK、Loki）的建设指导。

指标监控#

• Prometheus Operator 部署 Prometheus/Alertmanager；
• kube-state-metrics、node-exporter、cAdvisor；
• ServiceMonitor/PodMonitor 自定义采集；
• Grafana Dashboard 展示控制面、节点、应用指标。

日志采集#

• EFK（Elasticsearch + Fluentd + Kibana）或 Loki + Promtail；
• 定义日志格式（JSON）；
• Multi-tenant 按 namespace、标签索引；
• 日志保留策略与冷热数据分层。

Trace 集成#

• OpenTelemetry Collector 收集 Trace；
• Jaeger/Tempo 展示调用链；
• 统一 TraceID 注入（Envoy/Sidecar）。

告警与自动化#

• Alertmanager 路由规则与静默；
• Ops 平台（PagerDuty、Feishu）通知；
• 使用 Runbook 自动化处理常见问题。

安全与合规#

• 控制日志访问权限，敏感数据脱敏；
• 审计日志采集（API Server Audit）；
• 监控平台备份与灾备。

总结#

完整的 Kubernetes 可观测体系包含指标、日志、追踪。通过 Operator、统一标准与自动化响应，可以在复杂集群中保持透明度。

参考资料#

• [1] Prometheus Operator Doc. https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus
• [2] Loki Documentation. https://grafana.com/docs/loki/latest/

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