本文目录#

引言#

随着集群规模增长，成本控制成为重要议题。本文总结节点与 Pod 层的成本优化、资源回收与监控策略。

成本驱动因素#

  • 节点实例费用（计算、GPU）；
  • 存储与网络；
  • 空闲资源（资源碎片）；
  • 过期镜像与无用对象。

优化策略#

  • 自动扩缩容（Cluster Autoscaler、Karpenter）；
  • Spot/Preemptible 混合；
  • Pod requests/limits 调优；
  • 清理未使用的 PVC、ConfigMap；
  • 节点池按工作负载分类。

成本监控#

  • Kubecost、OpenCost；
  • 标签/注释标记成本归属；
  • 监控闲置资源率；
  • 结合 FinOps 流程。

资源回收#

  • 定期执行 kubectl get pvc --all-namespaces 清理；
  • 生命周期管理（TTL Controller）；
  • 镜像垃圾回收（kubelet + registry）；
  • 任务容器（Job/CronJob）清理。

总结#

通过自动化扩缩容、资源精细化与成本监控，可显著降低 Kubernetes 运维开销，确保资源高效使用。

参考资料#

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