本文目录#

引言#

企业常在多云、私有云同时运行容器工作负载。混合云调度需要解决资源发现、网络互联与数据一致性。本文总结典型架构与调度模式。

调度模式#

  • 单控制面多节点：使用公共控制面管理混合节点；
  • 多集群协同：每云一个集群，通过 Kubefed/GitOps 管理；
  • 云原生调度器扩展（Clusternet、Karmada）；
  • 基于工作负载类型划分区域。

关键要素#

  • 网络互联：VPN、SD-WAN、Service Mesh；
  • 存储同步：对象存储、数据复制；
  • 身份与安全：集中身份认证、策略统一；
  • 成本与合规：区域成本、数据主权。

架构示意#

graph LR
  GitOps --> Hub[Control Plane]
  Hub --> ClusterA[AWS EKS]
  Hub --> ClusterB[On-Prem K8s]
  Hub --> ClusterC[GCP GKE]
  ServiceMesh -.-> ClusterA
  ServiceMesh -.-> ClusterB
  ServiceMesh -.-> ClusterC

实践建议#

  • 使用 Karmada/Clusternet 实现跨集群调度；
  • 统一日志、监控与安全策略；
  • 采用基础设施即代码管理网络与存储资源；
  • 通过性能测试与容量规划确定工作负载放置策略。

总结#

混合云调度需要在控制面、网络、安全与成本之间取得平衡。借助多集群管理框架与自动化工具，可实现灵活的跨云容器调度。

参考资料#

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