Spring Cloud LoadBalancer 智能路由策略

本文目录#

• 背景
• 策略设计
• 实施建议
• 自检清单
• 参考资料

背景#

Spring Cloud 2020.x 引入新的 LoadBalancer 组件，需要配置权重、可观测性与熔断策略，替代 Ribbon。

策略设计#

• 自定义 RequestData 与 ServiceInstanceListSupplier，实现标签路由；
• 结合 Resilience4j，设置重试、熔断与限流策略；
• 集成 Micrometer 输出成功率、响应时间与重试次数。

实施建议#

• 在 Discovery Client 返回的实例上绑定权重与元数据；
• 使用 RetryLoadBalancerInterceptor 管控请求放大因子；
• 配置 CachingServiceInstanceListSupplier 减少注册中心压力。

自检清单#

• 是否验证实例权重更新的实时性？
• 是否评估重试带来的流量放大与重入问题？
• 是否在压测中复盘熔断恢复策略？

参考资料#

• Spring Cloud LoadBalancer 官方文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-commons/docs/current/reference/html/#spring-cloud-loadbalancer
• Resilience4j 官方指南：https://resilience4j.readme.io/docs
• Spring Cloud 2020 Release Notes：https://spring.io/blog/2020/12/22/spring-cloud-2020-0-released

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