本文目录#
热力图的价值#
通过热力图展示不同时间段的 GC 停顿长度，可以快速识别热点时段、混合回收连续失败等问题。适用于展示多个实例、长期趋势。
实现方案#
- 使用 Loki/Elastic 存储 GC 日志；
- Grafana LogQL 提取停顿时间与事件类型；
- 使用 Heatmap Panel 配置 bucket（停顿时长）和时间轴；
- 结合阈值设置告警提示。
自检清单#
- 是否统一 GC 日志格式并提取停顿字段？
- 是否对热力图进行归一化，避免极端值干扰？
- 是否从热力图分析结果驱动参数调优？
参考资料#
- Grafana Heatmap 教程：https://grafana.com/docs/grafana/latest/panels-visualizations/visualizations/heatmap/
- G1 GC Log 结构：https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/gctuning/garbage-collector-logging.html
- Netflix 可视化案例
本作品系原创，采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议进行许可，转载请注明出处。