本文目录#
增量数据湖需求#
Hudi 提供 COW/MOR 两种存储模式，支持 Upsert、时间旅行，适合构建实时数据湖。实践中需要关注写入吞吐、查询延迟、元数据管理。
摄取流程#
- 使用 Spark Streaming/Flink 写入
HudiStreamer； - 设置
hoodie.datasource.write.operation=upsert； - 配置
hoodie.cleaner.policy保持历史版本； - 结合 Kafka/Flink CDC 实现增量同步。
查询优化#
- Presto/Trino 读取 MOR 时启用实时视图；
- 使用列裁剪与分区修剪；
- 定期 Compaction 与 Clustering 提升性能。
自检清单#
- 是否监控 Hudi Timeline 与 Cleaner 任务状态？
- 是否根据查询模式选择 COW/MOR？
- 是否在湖仓层面做好数据治理（Schema Evolution、PK 约束）？
参考资料#
- Apache Hudi 官方文档：https://hudi.apache.org/docs/
- Hudi on Flink 指南：https://hudi.apache.org/docs/flink-quick-start-guide
- Uber Hudi 实践分享
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