G1 年轻代与混合回收预测模型

本文目录#

• 为什么需要回收预测
• 控制参数
• 监控方式
• 调优步骤
• 自检清单
• 参考资料

为什么需要回收预测#

G1 通过停顿预测模型决定每次回收的 Region 数量。理解预测参数有助于优化 MaxGCPauseMillis、混合回收次数，从而减少停顿并维持吞吐。

控制参数#

• -XX:MaxGCPauseMillis：目标停顿；
• -XX:G1HeapRegionSize：Region 大小；
• -XX:G1MixedGCCountTarget：并发周期后混合回收次数；
• -XX:G1NewSizePercent、-XX:G1MaxNewSizePercent：控制年轻代比例。

监控方式#

• GC 日志字段 Predicted pause time, Eden regions, Mixed pause;
• JFR 事件 GarbageCollection, G1HeapSummary;
• Prometheus Exporter 统计 jvm_gc_pause_seconds。

调优步骤#

1. 收集 GC 日志并在 GCViewer 绘制停顿曲线；
2. 若预测偏差大，调整 Region 大小或混合次数；
3. 对短命对象占比高的应用增大年轻代；
4. 对 Humongous 对象特多的应用调大 Region 或优化数据结构。

自检清单#

• 是否记录预测值与实际停顿的差距？
• 是否在改动后运行压力测试验证停顿目标？
• 是否监控混合 GC 的回收收益与堆碎片？

参考资料#

• G1 GC 调优指南：https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/gctuning/garbage-first-garbage-collector.html
• GCViewer：https://github.com/chewiebug/GCViewer
• Netflix G1 GC 调优案例

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