本文目录#
压力测试目标#
通过构造高分配、高对象存活率、高并发等场景评估 GC 表现，确认停顿与吞吐是否满足 SLA，为上线调优提供依据。
工具组合#
- JMH/Java Microbenchmark 构造分配压力；
- Gatling/Locust 对业务接口施压；
gc-stress工具或自研脚本持续创建大对象；- JFR、GC 日志、Async-profiler 记录性能指标。
流程#
- 确认目标指标（停顿、吞吐、内存）；
- 构建压测环境，设置
-Xlog:gc*,gc+heap=debug； - 收集 JFR 与 GC 日志，使用 GCViewer/Excel 分析；
- 根据结果调整堆大小、回收器、参数；
- 复测并记录基线。
自检清单#
- 是否模拟真实的对象生命周期与负载？
- 是否对比多个 GC（Parallel/G1/ZGC）以选择最佳方案？
- 是否在压测结束后清理数据与恢复环境？
参考资料#
- GCViewer：https://github.com/chewiebug/GCViewer
- JFR Runtime Guide：https://docs.oracle.com/javacomponents/jmc-8/jfr-runtime-guide/jfr-runtime-guide.pdf
- Netflix 性能测试实践
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