Spring Data R2DBC 踩坑与优化手记

本文目录#

• 常见问题
• 解决方案
• 性能调优
• 自检清单
• 参考资料

常见问题#

• R2DBC 驱动不支持 JPA 风格懒加载；
• 连接池、事务语义与阻塞 JDBC 不同；
• 批量操作和分页需要额外实现。

解决方案#

• 选择成熟驱动（PostgreSQL、MySQL 官方 R2DBC）；
• 使用 ConnectionFactoryOptions 配置连接池（maxSize、validationQuery）；
• 通过 DatabaseClient 或自定义 Repository 执行复杂 SQL；
• 使用 Reactor Context 维护事务：@Transactional 在 R2DBC 中依赖 R2dbcTransactionManager。

性能调优#

• 对高频查询使用缓存或 Materialized View；
• 监控 r2dbc.connection.creation 与 reactor.netty.tcp.client.connections;
• 结合 Micrometer + Prometheus 观察响应时间。

自检清单#

• 是否评估 R2DBC 对事务与批量写入的限制？
• 是否在业务代码中避免阻塞调用（block()）？
• 是否建立连接池监控与告警？

参考资料#

• Spring Data R2DBC 文档：https://docs.spring.io/spring-data/r2dbc/docs/current/reference/html/
• R2DBC SPI：https://r2dbc.io/spec/0.9.0.RELEASE/spec/html/
• Reactor 官方文档：https://projectreactor.io/docs/core/release/reference/

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