Redis Cluster 热点 Key 治理策略

本文目录#

• 热点 key 风险
• 检测方法
• 缓解策略
• 架构优化
• 自检清单
• 参考资料

热点 key 风险#

热点 key 导致单个分片 CPU 飙升、延迟增加、请求排队。需要从检测、缓解、架构优化三个层面进行治理。

检测方法#

• 采集 INFO commandstats 与 slowlog；
• 使用 Keyspace 访问统计脚本收集 QPS；
• 在客户端（Lettuce、Redisson）记录 key 命中热点并上报 Prometheus。

缓解策略#

• 缓存分片：对热点 key 仅缓存到本地 Caffeine；
• Key 拆分：针对计数类 key 使用 shardKey + hash；
• 候补副本：通过读写分离缓解读压力；
• Lua 脚本或 HyperLogLog 统计减少写入。

架构优化#

• 使用 Redis Cluster 的 hash tag 控制热点扩散；
• 引入 Proxy（Twemproxy、Predixy）实现 Multi-Key 批量；
• 监控热度变化并动态调整 TTL。

自检清单#

• 是否建立热点 key 监控与报警？
• 是否对热点 key 有自动化降级策略？
• 是否定期回顾业务模型，避免单 key 聚集？

参考资料#

• Redis Cluster 文档：https://redis.io/docs/interact/cluster/
• 阿里云 Redis 热点治理白皮书
• Netflix EVCache 热点处理经验

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