ZGC 的 NUMA 优化策略

本文目录#

• NUMA 对 ZGC 的影响
• 优化步骤
• 验证方法
• 自检清单
• 参考资料

NUMA 对 ZGC 的影响#

ZGC 支持大堆与低延迟，但在 NUMA 系统上若未合理布局，会出现跨节点访问、内存带宽瓶颈。JDK 17 起 ZGC 默认启用 NUMA 感知，通过 -XX:+UseNUMA 与 -XX:+UseNUMAInterleaving 控制内存分配策略。

优化步骤#

1. 启用 NUMA 支持：-XX:+UseNUMA -XX:+UseNUMAInterleaving；
2. 配置大页：-XX:+UseLargePages -XX:LargePageSizeInBytes=2m 提升 TLB 命中；
3. 监控 NUMA 指标：
   • Linux numastat, perf mem；
   • JFR 事件 AllocationInNewTLAB + cpuLoad；
4. 绑定线程：为 ZGC 并发线程与应用线程设置 taskset/CGroup CPU sets，避免跨节点迁移；
5. 堆分配策略：评估 -XX:ZAllocationSpikeTolerance，减少瞬时跨节点分配。

验证方法#

• 使用 numactl --hardware 查看节点内存使用；
• 运行 JMH 或生产压测观察 GC 日志中的 ZCollectionCycle 时长；
• 通过 perf c2c 检测跨节点缓存一致性延迟。

自检清单#

• 是否启用 NUMA 并结合操作系统 HugePage 配置？
• 是否监控节点间内存分配比例，避免单节点耗尽？
• 是否结合 CPU 绑定策略减少线程迁移？

参考资料#

• ZGC 文档：https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/gctuning/z-garbage-collector.html
• NUMA 调优指南：https://docs.oracle.com/cd/E37670_01/E75728/html/ol-numa.html
• Red Hat 性能优化手册

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