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滚动升级挑战#

Java 服务在 Kubernetes 上滚动发布时需关注启动时间、健康探针、流量切换以及依赖的缓存/连接。合理配置可避免级联故障与冷启动风暴。

关键配置#

  • podDisruptionBudget (PDB)：限制同时离线的副本数量；
  • readinessProbe：等待应用完全初始化（JIT、缓存加载）后才接收流量；
  • preStop Hook：在终止前触发 sleep/endpoint 通知，配合 terminationGracePeriodSeconds 完成连接排空；
  • maxUnavailable / maxSurge：控制滚动升级速率。

Java 特定优化#

  • 预热：使用 /actuator/health 或自定义探针确保 JIT、数据库连接池初始化完毕；
  • 优雅停机：Spring Boot spring.lifecycle.timeout-per-shutdown-phase，Netty/Vert.x 关闭事件循环；
  • GC 友好：使用 jlink 镜像 + 合理堆配置（MaxRAMPercentage）。

蓝绿 / 金丝雀配合#

  • 对关键服务，先以金丝雀方式验证新版本；
  • 使用 Istio/Linkerd 控制流量百分比；
  • 与 Feature Flag 配合可快速回滚功能。

Observability#

  • 监控 Pod 创建、Ready 跨越时长；
  • 指标：http_server_requests_seconds, jvm_gc_pause_seconds, kube_pod_container_status_restarts_total；
  • 日志中增加版本标签，便于对比。

自检清单#

  • 是否为关键服务设置 PDB 与 Pod 优雅终止？
  • 是否在探针中考虑应用冷启动需求？
  • 是否建立发布回滚流程与指标监控看板？

参考资料#

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