本文目录#
升级背景#
JDK 15 后 ZGC 转正（JEP 377），支持 Linux、Windows、macOS。相比 G1，ZGC 提供亚毫秒停顿，对大型堆和延迟敏感服务更友好。
升级准备#
- JDK 版本：确认迁移至 JDK 17 或更新；
- 兼容性：快速验证代码与依赖对新 JDK 的兼容；
- 堆规划：设置
-Xms=-Xmx，建议预留 30% 空间； - 参数：
-XX:+UseZGC -XX:ZCollectionInterval=60s -XX:ZUncommitDelay=300等。
测试流程#
- 性能基线：记录 G1 下的停顿、吞吐、CPU；
- 压测环境：使用相同数据集，观察
ZCollectionCycle,ZAllocationStall； - Profiling：Async-profiler + JFR 分析分配热点；
- 故障演练：模拟流量波动、内存峰值。
生产上线#
- 灰度发布：先在非核心服务验证；
- 监控指标：
jvm_gc_pause_seconds,process_resident_memory_bytes,cpu_usage; Grafana 仪表板对比 G1 与 ZGC； - 日志分析：
-Xlog:gc*,safepoint:file=zgc.log。
常见问题#
ZAllocationStall：分配速度过快，调整堆大小或降低流量；- 大对象处理：ZGC 对 Humongous 对象支持良好，但仍应优化数据结构；
- 容器资源：确保 cgroup 感知开启，使用
MaxRAMPercentage调整堆。
自检清单#
- 是否完成 G1 与 ZGC 指标对比？
- 是否设置针对 ZGC 的监控与告警？
- 是否制定回滚计划与灰度策略？
参考资料#
- JEP 377: ZGC: A Scalable Low-Latency Garbage Collector：https://openjdk.org/jeps/377
- ZGC 调优指南：https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/gctuning/z-garbage-collector.html
- Azul/ZGC 实践分享：https://www.azul.com/blog/zgc-production-ready/
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