本文目录#
分配速率为何重要#
高分配速率会导致频繁 GC、增加停顿与 CPU 消耗。了解分配热点与速率可指导缓存、复用与数据结构优化。
监控手段#
- JFR：事件
Allocation in new TLAB、Allocation outside TLAB； - JVM Metrics：
jvm_gc_allocation_bytes_total（Micrometer/Prometheus）； - JMap：
jcmd <pid> GC.heap_info观察 Eden/TLAB； - Async-profiler：
-e alloc生成分配火焰图。
调优策略#
- 对象池/缓存：复用可重用对象（注意池化成本）。
- 原始类型优化：使用
StringBuilder、ThreadLocal缓冲、LongAdder等减少临时对象。 - TLAB 调整：
-XX:+PrintTLAB观察 TLAB 分配；-XX:TLABSize或-XX:-ResizeTLAB控制大小。 - 逃逸分析：确保 JIT 能够优化为栈上分配；避免共享引用阻断优化。
- 数据结构选择：使用
Int2IntMap等 primitive 集合减少包装对象。
案例步骤#
- 采集 JFR 10 分钟；
- 找到分配热点（例如 JSON 序列化）；
- 针对热点优化（例如启用 Jackson Afterburner、复用缓冲区）；
- 再次采样验证分配速率降低。
自检清单#
- 是否定期监控分配速率并对异常值告警？
- 是否评估缓存与对象池的可行性？
- 是否利用 JFR/Profiler 定位热点代码路径？
参考资料#
- JFR Runtime Guide：https://docs.oracle.com/javacomponents/jmc-8/jfr-runtime-guide/jfr-runtime-guide.pdf
- HotSpot VM Options（TLAB）：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html#BABHDABI
- Async-profiler Wiki：https://github.com/async-profiler/async-profiler/wiki
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