Java 服务故障复盘模板：指标、日志与流程

本文目录#

• 为何需要标准化复盘
• 复盘模板要素
• 数据收集要点
• 工具推荐
• 自检清单
• 参考资料

为何需要标准化复盘#

故障复盘有助于总结经验、改进系统韧性、减少重复事故。标准化流程包括故障记录、数据收集、根因分析、改进计划与跟踪。

复盘模板要素#

1. 事件概述：时间、影响范围、报警触发。
2. 时间线：从发现、响应、缓解到恢复的关键节点。
3. 影响评估：请求量、错误率、用户影响、业务损失。
4. 监控与日志：GC、线程池、接口延迟、数据库表现。
5. 根因分析：代码缺陷、配置错误、依赖故障、容量不足。
6. 短期措施：临时修复、限流、回滚。
7. 长期改进：架构优化、监控补充、演练计划。

数据收集要点#

• APM 指标：吞吐、错误率、GC、线程池、数据库；
• 日志聚合：异常堆栈、慢日志、审计事件；
• 线程/堆 dump：定位资源瓶颈；
• 变更记录：部署、配置、外部事件。

工具推荐#

• Prometheus + Grafana、Elastic Stack；
• JFR/Async-profiler 捕获性能数据；
• Confluence/Google Docs 模板记录复盘；
• Issue Tracker 跟踪整改任务。

自检清单#

• 是否记录完整时间线与影响数据？
• 是否分析并验证根因而非停留在表象？
• 是否明确改进项的责任人与截止时间？

参考资料#

• Google SRE Postmortem 模板：https://sre.google/workbook/incident-response/
• Oracle Troubleshooting Guide：https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/troubleshoot/troubleshooting-guide.pdf
• “Postmortem Templates” by GitLab：https://about.gitlab.com/handbook/engineering/incident-management/#post-incident-review

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